Adobe는 A.I. 조작 된 사진을 감지하고 반전 할 수있는

그 얼굴은 사진 또는 비디오 웹에서 정품 또는 위조품을보고 있습니까? Photoshop의 제작자 인 Adobe는 머지 않아 수정 된 얼굴을 감지 할 수있는 장치를 갖게 될 것입니다. 따라서 첫 번째 사진이 닮았을 가능성이있는 것을 인식 할 수있는 기회를 제공합니다. 어도비와 캘리포니아 버클리 대학의 분석가들은 최근 Photoshop의 얼굴 인식 픽셀 유동화 장치가 사용되는시기를 인식하는 인공 통찰력 프로그램을 구축했습니다.이 프로그램은 외형을 조정하는 데 사용할 수있는 도구입니다.

그룹은 컨볼 루션 신경 시스템 (CNN) , 하나는 고유하고 하나는 변경된 PC 사진 세트를 강화하여 인공적인 통찰력의 일종입니다. 전문가들은이 정보를 바탕으로 사진 촬영자의 모습이 통제 된 시점을인지 할 수 있도록 제품을 준비했다. 이 제품은 왜곡 된 인공물부터 얼굴 형식에 이르기까지 몇 가지 다른 표시를 검색합니다.

훈련받지 않은 개인은 53 %의 시간 동안 가짜를 감지 할 수 있습니다. , 제품은 위조 사진 선택에서 99 %의 높은 정밀도를 달성했습니다. 어쨌든 제품은 마찬가지로 그 이상으로 나아가서 첫 번째 그림이 닮았을 가능성을 가혹하게 측정하여 다른 인공물에 의존하는 그림을 파악하고 어떤 경우에도 컨트롤이 사용되었다는 표시를 할 수 있습니다. Adobe는 분석가들이 제품이 첫 번째 그림이 닮은 것을 얼마나 정확하게 측정 할 수 있는지에 놀랐다고 말합니다.

이 탐색은 복제 시스템을 사용하여 가짜 사진을 발견하는 Adobe의 사전 조사와 결합됩니다. Adobe는 사진 제어를 구별하기 위해 프로그래밍에 대한 시험을 진행 한 것이 사진 법률 과학을 민주화하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다. 하루가 끝나면 웹 기반 생활이나 사이트 페이지를 살펴 보는 일반 개인이 제어 된 사진을 인식하는 것이 더 간단 해집니다.

그림의 느낌을 제어하는 ​​것은 그림과 이미지를 속이는 데 사용할 수 있습니다. 비디오에서 외형을 수정하는 것은 정기적으로 딥 페이크를 만들어 비디오에서 화자의 입을 제어하여 구성된 콘텐츠 (예 : Mark Zuckerberg의 진행중인 가짜 비디오)와 일치하도록 제어합니다.

참조 : Microsoft는 PlayStation 4에서 Halo : The Master Chief 컬렉션을 원했습니다.

이것은 특정 종류의 사진 변경을 구별 할 수있는 옵션을 갖는 데있어서 상당한 발전이며, 고정 용량은 놀랍도록 잘 작동한다고 Adobe의 연구 책임자 인 Gavin Miller는 발표에서 말했습니다. 이러한 방식으로 과거의 발전이 이루어지면 최상의 보호는 물질을 통제 할 수 있다는 것을 알고있는 세련된 개방형이 될 것입니다. 정기적으로 매력을 느끼지만 일부는 속일 수 있습니다.

어도비는이 조직의 탐사 그룹이 진위성에 대한 주제를 계속 조사하고 창의성과 내레이션 장치로 상쇄 방패를 조사 할 것이라고 말했습니다.