Adobe는 A.I. 조작된 사진을 감지하고 반전시킬 수 있는

그 속에 얼굴이 있는가 사진 또는 비디오 당신은 웹에서 정품 또는 위조를보고 있습니까? Photoshop의 제조사인 Adobe는 머지 않아 수정된 얼굴을 감지할 수 있는 장치를 갖게 되어 첫 번째 사진이 어떻게 생겼는지 인지할 수 있습니다. 최근 Adobe와 University of California, Berkeley의 분석가들은 외양을 조정하는 데 사용할 수 있는 도구인 Photoshop의 Face Aware Liquify 장치를 사용할 때 이를 인식하는 인공 통찰력 프로그램을 구축했습니다.

그룹이 준비한 CNN(컨볼루션 신경 시스템) , 하나는 독특하고 하나는 변경된 PC 사진 세트를 강화하여 일종의 인공 통찰력. 전문가들은 이 정보를 바탕으로 촬영자의 모습이 제어되는 시점을 인지할 수 있도록 제품을 준비했습니다. 제품은 왜곡된 인공물에서 얼굴의 형식에 이르기까지 몇 가지 다른 기호를 검색합니다.

훈련되지 않은 개인이 53%의 시간 동안 가짜를 감지할 수 있습니다. , 제품은 위조 사진을 선별하는데 99%의 높은 정확도를 보였다. 어쨌든, 제품은 마찬가지로 그 이상을 넘어 첫 번째 그림이 어떻게 생겼는지에 대한 가혹한 측정을 할 수 있으며, 다른 인공물에 따라 그림을 파악하고 어떤 경우에도 컨트롤이 사용되었다는 표시를 파악할 수 있습니다. 어도비는 분석가들이 제품이 첫 번째 사진이 어떻게 생겼는지 정확하게 측정할 수 있다는 사실에 놀랐다고 말합니다.

이 탐색은 복제 시스템을 사용하여 가짜 사진을 찾아내는 Adobe의 사전 조사에 합류합니다. Adobe는 사진 제어를 구별하기 위한 프로그래밍에 대한 검토를 진행하면 사진 법률 과학을 민주화하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다. 하루가 끝나면 웹 기반 생활이나 사이트 페이지를 통해 보는 일반 개인이 제어된 사진을 더 쉽게 인식할 수 있습니다.

그림의 느낌을 조절하여 속이는 그림과 이미지를 만들 수 있습니다. 비디오에서 외양을 수정하는 것은 정기적으로 딥페이크를 만들어 비디오에서 말하는 사람의 입을 제어하여 구성된 콘텐츠와 일치하도록 하는 일부입니다(예: Mark Zuckerberg의 진행 중인 가짜 비디오).

참조: Microsoft는 PlayStation 4에서 Halo: Master Chief 컬렉션을 원했습니다.

어도비의 연구 책임자인 개빈 밀러(Gavin Miller)는 발표에서 “이것은 특정 종류의 사진 변경을 구별할 수 있는 옵션을 갖는 데 있어 상당한 발전이며 고정 용량은 놀라울 정도로 잘 작동합니다. '과거가 이런 식으로 발전하면 가장 좋은 보호책은 물질이 통제될 수 있다는 것을 아는 세련된 개방이 될 것입니다. 정기적으로 그들을 매혹하지만 때로는 그들을 속일 때도 있습니다.'

Adobe는 조직의 탐사 그룹이 창의성과 내레이션 장치로 보호막을 상쇄하는 검사를 통합하여 진위라는 주제를 계속 조사할 것이라고 말합니다.